基于Spark的机器学习实践 (七)

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◆ 自变量与因变量之间具有线

◆ 同理,对于多变量的回归称为多元线性回归,其需用用有另一个多平面或超平面来表示

◆ 那么,使得某些回归与分类的模型需用经过改动而通用

◆ Spark实现的回归算法很富足 ,有某些模型同样需用用于分类

◆ 回归与分类同类,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散

◆ 但是对于回归和分类中基本原理相同或同类的模型 ,不再赘述

◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,需用使用线性模型进行拟合

◆ 如回归分析中,非要有另一个多自变量的即为一元线性回归,其自变量与因变量之间的关系需用用第每根直线近似表示